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Cours en ligne · 12 leçons · environ 30 minutes

Utiliser l’IA en toute sécurité au travail

Le cours de maîtrise de l’IA pour le poste de travail numérique : ce qui peut entrer dans un outil d’IA et ce qui ne doit jamais y entrer, comptes et IA fantôme, cadre juridique (règlement européen sur l’IA, RGPD, droit d’auteur, représentants du personnel), réunions et Copilot, vérification des résultats, repérer les deepfakes et la fraude au président, utiliser les agents d’IA en toute sécurité.

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Les leçons

  1. 1
    De quoi parle ce cours

    Pourquoi les outils d’IA en entreprise concernent tout le monde, ce que la loi exige désormais de vous et ce que vous apprendrez ici.

  2. 2
    Ce que vous pouvez faire avec l’IA au bureau et où ça coince

    Les dix usages typiques au quotidien du bureau, chacun avec son intérêt et le piège qu’il faut connaître.

  3. 3
    Comment fonctionne un modèle de langage et pourquoi il se trompe de manière convaincante

    Ce qui se cache derrière la réponse : des probabilités au lieu de connaissances. Et ce que cela implique pour votre travail.

  4. 4
    Ce qui peut y entrer et ce qui ne doit jamais y entrer · Voir l’aperçu gratuit

    La leçon la plus importante du cours : une ligne claire sur les données qui peuvent entrer dans un outil d’IA.

  5. 5
    Comptes, historiques, extensions : la face cachée

    Compte privé ou accès entreprise, utilisation pour l’entraînement, extensions de navigateur, traducteurs gratuits et portails de fichiers : là où les données s’échappent sans qu’on le remarque.

  6. 6
    Ce que le droit exige : règlement sur l’IA, RGPD, droit d’auteur, représentants du personnel

    Le cadre juridique en Allemagne expliqué simplement : ce qui est interdit, ce qui doit être signalé, qui a son mot à dire et à qui appartient un texte d’IA.

  7. 7
    Réunions, transcriptions et l’assistant dans la messagerie

    Enregistrer, faire prendre des notes, résumer : ce qui est permis avec Teams, Zoom, Copilot & co., et où les données circulent sans qu’on le remarque.

  8. 8
    Vérifier, signaler et assumer les résultats de l’IA

    Une courte routine de vérification pour tout ce qui sort de l’IA vers l’extérieur : vers les clients, dans les offres, dans les publications.

  9. 9
    Quand l’IA devient une arme

    Comment les attaques ont changé : langue impeccable, deepfakes et clones de voix, et comment les reconnaître malgré tout.

  10. 10
    Prompt injection : quand des contenus externes pilotent l’IA · Voir l’aperçu gratuit

    Une voie d’attaque nouvelle : des instructions cachées dans des documents ou des pages web.

  11. 11
    Agents d’IA dans les logiciels de bureau : quand l’IA agit elle-même

    Les assistants comme Copilot ne se contentent pas de répondre, ils agissent : ils lisent la messagerie et les fichiers, rédigent et envoient. Ce à quoi il faut veiller.

  12. 12
    Une règle d’utilisation qui tient au quotidien

    Pour finir : six phrases faciles à retenir, et la marche à suivre si quelque chose est arrivé malgré tout.

Configuré en une heure, formé en une semaine.

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